SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC academic-paper

Конвейер написания академических статей с участием 12 агентов. 11 режимов (полный/план/конспект/доработка/тренер по доработке/аннотация/обзор литературы/конвертация формата/проверка цитирования/раскрытие информации/аудит ответа). 6 типов статей, 5 форматов цитирования, двуязычные аннотации, вывод в LaTeX/DOCX через Pandoc/PDF. Калибровка стиля + проверка качества письма + антипаттерны с маркерами IRON RULE. Запускается по запросам: написать статью, академическая статья, помоги мне написать статью, разобрать отзывы, я получил комментарии рецензента, дорожная карта доработки, стоит ли нам возражать, ответ на конференцию, ответ комиссии гранта, проверить мой ответ, проверить черновик ответа, раскрытие информации об ИИ, проверить цитаты, проверка цитирования, проверить мои ссылки, проверить ссылки, посмотреть ссылки, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 我收到審查意見, 修訂路線圖, 評估回覆, 檢查引用, 引用檢查, 檢查參考文獻, 核對文獻, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견을 받았어, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지, 인용 확인, 인용 형식 검사, enmendar mi artículo, redactar artículo, guía mi artículo, analizar reseñas, auditar mi respuesta, verificar borrador de respuesta, verificar citas, divulgación de IA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/…»

12-agent academic paper writing pipeline. 11 modes (full/plan/outline/revision/revision-coach/abstract/lit-review/format-convert/citation-check/disclosure/rebuttal-audit). 6 paper types, 5 citation formats, bilingual abstracts, LaTeX/DOCX-via-Pandoc/PDF output. Style Calibration + Writing Quality Check + Anti-Patterns with IRON RULE markers. Triggers: write paper, academic paper, guide my paper, parse reviews, I got reviewer comments, revision roadmap, should we push back, conference rebuttal, grant panel response, audit my rebuttal, check my response draft, AI disclosure, check citations, citation check, check my references, verify references, look over the refs, 寫論文, 學術論文, 引導我寫論文, 審查意見, 我收到審查意見, 修訂路線圖, 評估回覆, 檢查引用, 引用檢查, 檢查參考文獻, 核對文獻, 논문 작성, 초록 작성, 논문 수정, 논문 계획을 도와줘, 심사 의견을 받았어, 심사 의견 반영, 답변서 점검, AI 사용 고지, 인용 확인, 인용 형식 검사, enmendar mi artículo, redactar artículo, guía mi artículo, analizar reseñas, auditar mi respuesta, verificar borrador de respuesta, verificar citas, divulgación de IA.

Imbad0202/academic-research-skills Agent Skills автор: Imbad0202 NOASSERTION 62 файла тело ≈ 15 576 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Конвейер написания академических статей с участием 12 агентов.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared/output_language_pair.md, scripts/check_pipeline_integrity.py, scripts/check_acronyms.py

ПроцедураLaTeXWordИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared/output_language_pair.md, scripts/check_pipeline_integrity.py, scripts/check_acronyms.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain references/venue_disclosure_policies.md:128
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (документация security-скилла)
    | Source URL | Official submission guide: https://gjyk.ijournals.cn/gjykcn/site/menu/20120104163914001 ; GenAI notice: https://gjyk.ijournals.cn/uploadfile/gjykcn/20260423/%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%
    security-скилл

Просканировано файлов: 62. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 15576 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared/output_language_pair.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_pipeline_integrity.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_acronyms.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/check_review_form_note_sync.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ars_anchorize_draft.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/ars_apply_revision_patch.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/claim_strength_drift_disposition.py
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 473, 608): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared/output_language_pair.md, scripts/check_pipeline_integrity.py, scripts/check_acronyms.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 7 файла(ов): ../shared/output_language_pair.md, scripts/check_pipeline_integrity.py, scripts/check_acronyms.py
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 15576 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 85Шаги. Шагов: 112, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1003: рекомендуется 120–800 символов
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 52 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 112 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 29)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.