SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC git-history-recon

Анализировать историю репозитория git для создания профиля риска кодовой базы перед обзором кода. Исследует размер репозитория, запускает 7 параллельных конвейеров анализа git (горячие точки, магниты ошибок, фактор автобуса, импульс контрибьюторов, частота тушения пожаров, недавно добавленные файлы), перекрестно ссылается на горячие точки с магнитами ошибок для идентификации файлов с высоким риском с аннотацией основного владельца и записывает walkthrough/recon-report.md. Использовать перед обзором кода для приоритизации внимания рецензента, в начале фазы 1 линейного обхода Discovery для оценки покрытия файлов или при адаптации к незнакомой кодовой базе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze git repository history to produce a codebase risk profile befo…»

Analyze git repository history to produce a codebase risk profile before code review. Probes repo size, runs 7 parallel git analysis pipelines (hotspots, bug magnets, bus factor, contributor momentum, firefighting frequency, newly added files), cross-references hotspots with bug magnets to identify high-risk files with primary owner annotation, and writes walkthrough/recon-report.md. Use before code review to prioritize reviewer attention, at the start of linear-walkthrough Phase 1 Discovery to weight file coverage, or when onboarding to an unfamiliar codebase.

Jamie-BitFlight/claude_skills Claude Code автор: Jamie-BitFlight MIT 1 файл тело ≈ 7 233 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 ч назад

Анализировать историю репозитория git для создания профиля риска кодовой базы перед обзором кода.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../rules/large-file-write-strategy.md, ../../../rules/silent-failure-prevention.md, ../linear-walkthrough/SKILL.md

АнализаторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
65
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../rules/large-file-write-strategy.md, ../../../rules/silent-failure-prevention.md, ../linear-walkthrough/SKILL.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7233 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../rules/large-file-write-strategy.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../rules/silent-failure-prevention.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../linear-walkthrough/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../create-merge-request-changelog/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/exclude-patterns

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../rules/large-file-write-strategy.md, ../../../rules/silent-failure-prevention.md, ../linear-walkthrough/SKILL.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): ../../../rules/large-file-write-strategy.md, ../../../rules/silent-failure-prevention.md, ../linear-walkthrough/SKILL.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 30, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7233 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 20
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 567 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 39 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.