SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD knowledge-explorer

Управляет базой исследований/знаний проверенных записей об инструментах и библиотеках через knowledge-explorer.py. Команды — list (просмотр по категориям или слою SDLC), fetch-github (создание записи из репозитория GitHub), add (проверка и направление в каталог категории), update-append (добавление датированного пересмотра), generate-descriptions (исправление отсутствующих или низкокачественных описаний), migrate (преобразование записей с встроенным заголовком во фронтматтер). Используйте при просмотре тем базы знаний, добавлении или обновлении записей исследований, получении метаданных репозитория GitHub, генерации описаний параллельно с помощью суб-агентов Haiku или миграции записей старого формата во фронтматтер спецификации навыков.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manages the research/ knowledge base of verified tool and library rese…»

Manages the research/ knowledge base of verified tool and library research entries via knowledge-explorer.py. Commands — list (browse by category or SDLC layer), fetch-github (draft entry from GitHub repo), add (validate and route to category dir), update-append (append dated revision), generate-descriptions (repair missing or low-quality descriptions), migrate (convert inline-header entries to frontmatter). Use when browsing KB topics, adding or updating research entries, fetching GitHub repo metadata, generating descriptions in parallel via Haiku subagents, or migrating old-format entries to skill-spec frontmatter.

Jamie-BitFlight/claude_skills Agent Skills автор: Jamie-BitFlight MIT 1 файл тело ≈ 3 284 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 11 ч назад

Управляет базой исследований/знаний проверенных записей об инструментах и библиотеках через knowledge-explorer.py. Команды — list (просмотр по категориям или…

Как процесс D 35/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../plugins/development-harness/docs/sdlc-layers/, ../research-curator/references/entry-template.md

АнализаторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
35/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../plugins/development-harness/docs/sdlc-layers/, ../research-curator/references/entry-template.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../../plugins/development-harness/docs/sdlc-layers/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../research-curator/references/entry-template.md
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 8, 46, 303): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../../plugins/development-harness/docs/sdlc-layers/, ../research-curator/references/entry-template.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../../../plugins/development-harness/docs/sdlc-layers/, ../research-curator/references/entry-template.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 85Шаги. Шагов: 52, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3284 токенов
  • low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 624 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.