BC research-curator
Оркестрирует жизненный цикл записей в ./research/ — создает, пакетно импортирует, обновляет устаревшие записи и проверяет структуру. Используйте, когда вас попросят добавить инструмент, исследовать URL, документировать библиотеку, обновить исследования, проверить записи или когда вам предоставят URL любого инструмента или библиотеки. Поддерживает --batch (параллельный много URL), --rerun (обновить одну или все записи) и --validate (проверка структуры с автоматическим исправлением ошибок критической важности).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate research entry lifecycle in ./research/ — create, batch-im…»
Orchestrate research entry lifecycle in ./research/ — create, batch-import, refresh stale entries, and validate structure. Use when asked to add a tool, research a URL, document a library, refresh research, validate entries, or given any tool or library URL. Supports --batch (parallel multi-URL), --rerun (refresh one or all entries), and --validate (structural check with auto-fix of error-severity issues).
Оркестрирует жизненный цикл записей в ./research/ — создает, пакетно импортирует, обновляет устаревшие записи и проверяет структуру. Используйте, когда вас…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 17. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7396 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 41, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7396 токенов
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (14 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -34 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 409 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 24 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (20 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 10)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.