CD parallel-work
Шаблоны для одновременного запуска множества под-агентов — веерное распределение с барьером, создатель/проверяющий, генерация и фильтрация, турниры для ранжирования, веерное распределение гипотез для поиска первопричин и циклы, останавливающиеся по условию с ограничением. Использовать, когда фаза имеет несколько независимых целей, когда задача слишком велика или слишком повторяема для одного окна, когда одно и то же изменение применяется к множеству файлов, при ранжировании или оценке большого набора, когда конкурируют несколько гипотез или когда работа должна повторяться до тех пор, пока сигнал не укажет на остановку. Не применять, когда единицы зависят от результатов друг друга или причина еще неизвестна — сначала исследовать, затем распараллелить.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shapes for running many sub-agents at once — fan-out with a barrier, m…»
Shapes for running many sub-agents at once — fan-out with a barrier, maker/checker, generate-and-filter, tournaments for ranking, hypothesis fan-out for root cause, and loops that stop on a condition with a cap. Use when a phase has several independent targets, when a task is too large or too repetitive for one window, when the same edit applies across many files, when ranking or judging a large set, when several hypotheses compete, or when work must repeat until a signal says stop. Does not apply when units depend on each other's results or the cause is still unknown — investigate first, then parallelize.
Шаблоны для одновременного запуска множества под-агентов — веерное распределение с барьером, создатель/проверяющий, генерация и фильтрация, турниры для…
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../delegate/references/harness-notes/claude-code.md, ../delegate/SKILL.md
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../delegate/references/harness-notes/claude-code.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: ../delegate/SKILL.md
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): ../delegate/references/harness-notes/claude-code.md, ../delegate/SKILL.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 5
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 929 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 613 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.