SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD dispatch

Оркестрируйте параллельную отправку агентов как менеджер — не микроменеджер. Используйте при координации 2+ независимых работников, запуске волн задач SAM, передаче результатов между волнами работников, обработке блокировок или синтезе результатов. Охватывает как структурированную отправку SAM (задача выполняет работу), так и ad-hoc отправку (см. agent-orchestration для шаблона промпта).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Orchestrate parallel agent dispatch as a manager — not a micromanager.…»

Orchestrate parallel agent dispatch as a manager — not a micromanager. Use when coordinating 2+ independent workers, running SAM task waves, relaying discoveries between worker waves, handling blockers, or synthesizing results. Covers both SAM structured dispatch (the task does the work) and ad-hoc dispatch (reference agent-orchestration for prompt template).

Jamie-BitFlight/claude_skills Agent Skills автор: Jamie-BitFlight MIT 1 файл тело ≈ 2 341 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 ч назад

Оркестрируйте параллельную отправку агентов как менеджер — не микроменеджер.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/work-ledger/work-loop.md

ШаблонИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/work-ledger/work-loop.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/work-ledger/work-loop.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/work-ledger/work-loop.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../../docs/work-ledger/work-loop.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 11
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2341 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 361 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.