SKILLEMALL.ai

BD evaluate-sdlc-layers

Оценивает и итерирует реализацию архитектуры разделения слоев SDLC. Выполняет проверки валидации (перекрестные ссылки, полнота документации, метаданные слоя, точки интеграции), создает отчет о находках и поддерживает итеративные исправления. Используйте при проверке первой реализации, перед тем как заявить о завершении работы над слоем, или при улучшении документации/схемы слоя.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate and iterate on the SDLC Layer Separation Architecture impleme…»

Evaluate and iterate on the SDLC Layer Separation Architecture implementation. Runs validation checks (cross-references, doc completeness, layer metadata, integration points), produces a findings report, and supports iterative fixes. Use when validating first-pass implementation, before claiming layer work is complete, or when improving layer docs/schema.

Jamie-BitFlight/claude_skills Claude Code автор: Jamie-BitFlight MIT 1 файл тело ≈ 1 111 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 дн назад

Оценивает и итерирует реализацию архитектуры разделения слоев SDLC.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/sdlc-layers/, ../verify-done/SKILL.md, ../work-backlog-item/references/workflows/groom/swarm.md

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/sdlc-layers/, ../verify-done/SKILL.md, ../work-backlog-item/references/workflows/groom/swarm.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../../docs/sdlc-layers/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../verify-done/SKILL.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../work-backlog-item/references/workflows/groom/swarm.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../../docs/sdlc-layers/, ../verify-done/SKILL.md, ../work-backlog-item/references/workflows/groom/swarm.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): ../../docs/sdlc-layers/, ../verify-done/SKILL.md, ../work-backlog-item/references/workflows/groom/swarm.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 100Шаги. Шагов: 30
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1111 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 357 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 30 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.