SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BA planner-rt-ica

Тот же метод обратного мышления, что и dh:rt-ica (см. dh:rt-ica или dh-glossary для определения), но локализует любой ПРОПУЩЕННЫЙ вход только для затронутой задачи, как неблокирующий предварительный проход по полноте информации перед декомпозицией задач и генерацией плана. Используется при обработке элементов бэклога, генерации планов, декомпозиции задач в условиях неопределенности или при работе в унаследованных средах и сценариях рефакторинга. Выдает сводку полноты (ОДОБРЕНО ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ, ОДОБРЕНО С ПРОБЕЛАМИ или ЗАБЛОКИРОВАНО ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ), отчет о пропущенных входах с отображением зависимостей, необходимые действия по разблокировке и аннотации планирования для последующих задач. Используйте dh:rt-ica вместо этого на этапе реализации S2, где пропущенные входы должны остановить выполнение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Same reverse-thinking method as dh:rt-ica (see dh:rt-ica or dh-glossar…»

Same reverse-thinking method as dh:rt-ica (see dh:rt-ica or dh-glossary for the definition), but localizes any MISSING input to the affected task only, as a non-blocking information-completeness pre-pass before task decomposition and plan generation. Use when grooming backlog items, generating plans, decomposing tasks under uncertainty, or working in brownfield and refactor scenarios. Produces completeness summary (APPROVED-FOR-PLANNING, APPROVED-WITH-GAPS, or BLOCKED-FOR-PLANNING), missing input report with dependency mapping, required unblock actions, and planning annotations for downstream tasks. Use dh:rt-ica instead at the S2 implementation gate where missing inputs must halt execution.

Jamie-BitFlight/claude_skills Claude Code автор: Jamie-BitFlight MIT 1 файл тело ≈ 6 456 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 дн назад

Тот же метод обратного мышления, что и dh:rt-ica (см.

Как процесс A 86/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
86/100
Дойдёт до конца
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
Входы и предусловия вес 11
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:136
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)
    1. **Security boundary or credential ambiguity** - any action involving secrets, credentials, tokens, auth rules, permissions, encryption keys, signing keys, customer data, or privilege escalation whe
    детектор

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6456 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 86/100

  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6456 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 158
  • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 700 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 20 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 158 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.