SKILLEMALL.ai

BC modernpython

Применяет и обучает современным шаблонам Python 3.11+ со ссылками на PEP. Используйте при проверке или написании кода Python для применения встроенных обобщений (PEP 585), объединений с помощью оператора pipe (PEP 604), оператора присваивания с присваиванием (PEP 572), конструкций match-case (PEP 634), типа Self (PEP 673), заметок к исключениям (PEP 678), StrEnum, tomllib, фикстур pytest-mock, синтаксиса Typer Annotated или вывода Rich в терминал — или при рефакторинге устаревших импортов типизации или цепочек elif в современные эквиваленты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Applies and teaches Python 3.11+ modernization patterns with PEP citat…»

Applies and teaches Python 3.11+ modernization patterns with PEP citations. Use when reviewing or writing Python code to apply built-in generics (PEP 585), pipe unions (PEP 604), walrus operator (PEP 572), match-case (PEP 634), Self type (PEP 673), exception notes (PEP 678), StrEnum, tomllib, pytest-mock fixtures, Typer Annotated syntax, or Rich terminal output — or when refactoring legacy typing imports or elif chains to modern equivalents.

Jamie-BitFlight/claude_skills Claude Code автор: Jamie-BitFlight MIT 1 файл тело ≈ 1 020 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 дн назад

Применяет и обучает современным шаблонам Python 3.11+ со ссылками на PEP. Используйте при проверке или написании кода Python для применения встроенных…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 17, 37, 49, 121): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1020 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 445 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.