SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD python3-cli

Используйте при создании CLI-приложений с помощью Typer и Rich — создание команд с синтаксисом параметров Annotated, определение аргументов и опций, композиция подкоманд, асинхронные параллельные CLI-задачи с семафорами, тестирование с помощью CliRunner, скрипты shebang PEP 723, индикаторы выполнения, вывод Rich в терминал или обработка ширины отображения не-TTY.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when building CLI applications with Typer and Rich — creating comm…»

Use when building CLI applications with Typer and Rich — creating commands with Annotated parameter syntax, defining arguments and options, composing subcommands, async concurrent CLI tasks with semaphores, testing with CliRunner, PEP 723 shebang scripts, progress bars, Rich terminal output, or non-TTY display width handling.

Jamie-BitFlight/claude_skills Agent Skills автор: Jamie-BitFlight MIT 38 файлов · 7 скриптов тело ≈ 1 140 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 8 дн назад

Используйте при создании CLI-приложений с помощью Typer и Rich — создание команд с синтаксисом параметров Annotated, определение аргументов и опций…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host assets/nested-typer-exceptions/nested-typer-exception-explosion_corrected_rich_console.py:48
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      curl -fsSL https://astral.sh/uv/install.sh | bash
      строка в коде
    • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host assets/nested-typer-exceptions/nested-typer-exception-explosion_corrected_typer_echo.py:47
      Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется)
      curl -fsSL https://astral.sh/uv/install.sh | bash
      строка в коде

    Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1140 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 22)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.