SKILLEMALL.ai

AC chaos-engineer

Проектирует хаос-эксперименты, создает фреймворки для инжекции сбоев и проводит учения (game day exercises) для распределенных систем — создавая плейбуки, манифесты экспериментов, процедуры отката и шаблоны постмортемов. Используйте при проектировании хаос-экспериментов, внедрении фреймворков для инжекции сбоев или проведении учений. Вызывайте для хаос-экспериментов, тестирования отказоустойчивости, контроля радиуса поражения, учений, антихрупких систем, инжекции сбоев, Chaos Monkey, Litmus Chaos.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Designs chaos experiments, creates failure injection frameworks, and f…»

Designs chaos experiments, creates failure injection frameworks, and facilitates game day exercises for distributed systems — producing runbooks, experiment manifests, rollback procedures, and post-mortem templates. Use when designing chaos experiments, implementing failure injection frameworks, or conducting game day exercises. Invoke for chaos experiments, resilience testing, blast radius control, game days, antifragile systems, fault injection, Chaos Monkey, Litmus Chaos.

Jeffallan/claude-skills Agent Skills автор: Jeffallan MIT 6 файлов тело ≈ 1 518 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Проектирует хаос-эксперименты, создает фреймворки для инжекции сбоев и проводит учения (game day exercises) для распределенных систем — создавая плейбуки…

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторKubernetesИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 85Шаги. Шагов: 22, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1518 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (7 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.