SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC secure-code-guardian

Используйте при реализации аутентификации/авторизации, защите пользовательского ввода или предотвращении уязвимостей из списка OWASP Top 10 — включая пользовательские реализации безопасности, такие как хеширование паролей с помощью bcrypt/argon2, очистка SQL-запросов с помощью параметризованных операторов, настройка заголовков CORS/CSP, проверка ввода с помощью Zod и настройка JWT-токенов. Вызывайте для аутентификации, авторизации, проверки ввода, шифрования, предотвращения OWASP Top 10, безопасного управления сеансами и усиления безопасности. Для готовых интеграций OAuth/SSO или автономных аудитов безопасности рассмотрите более специализированный навык.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when implementing authentication/authorization, securing user inpu…»

Use when implementing authentication/authorization, securing user input, or preventing OWASP Top 10 vulnerabilities — including custom security implementations such as hashing passwords with bcrypt/argon2, sanitizing SQL queries with parameterized statements, configuring CORS/CSP headers, validating input with Zod, and setting up JWT tokens. Invoke for authentication, authorization, input validation, encryption, OWASP Top 10 prevention, secure session management, and security hardening. For pre-built OAuth/SSO integrations or standalone security audits, consider a more specialized skill.

Jeffallan/claude-skills Agent Skills автор: Jeffallan MIT 6 файлов тело ≈ 1 536 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Используйте при реализации аутентификации/авторизации, защите пользовательского ввода или предотвращении уязвимостей из списка OWASP Top 10 — включая…

Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, ошибки и развилки

ИнтеграцияРазработкаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
64/100
Есть пробелы
Ошибки и развилки вес 10
0
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:32
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - **Authorization**: Verify horizontal and vertical privilege escalation paths are blocked; test with tokens belonging to different roles/users.
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:56
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - Log security events (failed auth, privilege escalation attempts)

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 48): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1536 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 594 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.