SKILLEMALL.ai

CB pylabrobot

Разрабатывает и проверяет ресурсы автоматизации лабораторий PyLabRobot, планы обработки жидкостей, автономные симуляции и интеграции поддерживаемых устройств. Поддерживает протоколы PyLabRobot и вопросы по API; физическое выполнение осуществляется под явным защитным механизмом для оператора.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Develops and reviews PyLabRobot lab-automation resources, liquid-handl…»

Develops and reviews PyLabRobot lab-automation resources, liquid-handling plans, offline simulations, and supported-device integrations. Supports PyLabRobot protocols and API questions; keep physical execution behind an explicit operator safety gate.

K-Dense-AI/claude-scientific-skills Agent Skills автор: K-Dense-AI MIT 16 файлов · 7 скриптов тело ≈ 2 791 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 ч назад

Разрабатывает и проверяет ресурсы автоматизации лабораторий PyLabRobot, планы обработки жидкостей, автономные симуляции и интеграции поддерживаемых устройств.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
89
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 7
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/analytical-equipment.md:81
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    `Expe…end` and `ExperimentalSparkBackend`.
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/analytical-equipment.md:134
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    from pylabrobot.scales import Mett…end
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/resources.md:46
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    hami…ter,
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/resources.md:60
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    tip_carrier[0] = tips = hami…ter(name="tips")
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:151
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    hami…ter,
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:162
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    tips = hami…ter(name="tips")

Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 179): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

  • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2791 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -32 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 250 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.