BC relsa-severity-assessment

Поддерживает многомерную оценку тяжести и прогнозирование временных показателей исследовательских конечных точек для исследований на лабораторных животных с использованием показателя RELSA (RELative Severity Assessment) и прогнозирования ARIMA. Используйте при объединении показателей благополучия — массы тела или потери веса, температуры тела, клинических или гнездовых оценок, биомаркеров, активности, частоты сердечных сокращений, рытья, бега на колесе — в один показатель тяжести на животное в день, при запросе, какие животные находятся под угрозой достижения гуманной конечной точки в указанное будущее время наблюдения, при определении зон внимания/опасности или порогов по шкале тяжести путем оценки плотности ядра, или при сообщении о тяжести в контексте оценки тяжести по принципам 3Rs, усовершенствования, благополучия животных или Директивы ЕС 2010/63/EU. Охватывает направленность ("повернутые" переменные), нормализацию базовой линии, эталонные наборы, веса RELSA, доверительные интервалы ARIMA и оценку RMSE/PICP/MPIW.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Supports multivariate severity assessment and exploratory endpoint-tim…»

Supports multivariate severity assessment and exploratory endpoint-time score forecasting for laboratory animal studies using the RELSA (RELative Severity Assessment) score and ARIMA-based foRcast forecasting. Use when combining welfare readouts — body weight or weight loss, body temperature, clinical or nesting scores, biomarkers, activity, heart rate, burrowing, wheel running — into one severity score per animal per day, when asking which animals are at risk of reaching a humane endpoint at a specified future observation time, when defining attention/danger zones or thresholds on a severity scale by kernel density estimation, or when reporting severity for a 3Rs, refinement, animal-welfare, or EU Directive 2010/63/EU severity-assessment context. Covers directionality ("turned" variables), baseline normalization, reference sets, RELSA weights, ARIMA prediction intervals, and RMSE/PICP/MPIW evaluation.

Поддерживает многомерную оценку тяжести и прогнозирование временных показателей исследовательских конечных точек для исследований на лабораторных животных с…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия