SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC treatment-plans

Форматирует и структурно проверяет локальную документацию по плану лечения после того, как клинические решения были предоставлены и проверены уполномоченными лицензированными специалистами. Используется для отслеживания источников, записей о вмешательствах, составленных клиницистами, целей и контрольных точек, записей о совместных решениях, передач при сверке и выпускных ворот — не для принятия клинических решений.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Formats and structurally validates local treatment-plan documentation…»

Formats and structurally validates local treatment-plan documentation after clinical decisions have already been supplied and verified by authorized licensed professionals. Use for source traceability, clinician-authored intervention records, goals and checkpoints, shared-decision records, reconciliation handoffs, and release gates—not for clinical decision-making.

K-Dense-AI/claude-scientific-skills Agent Skills автор: K-Dense-AI MIT 23 файла · 8 скриптов тело ≈ 2 962 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 13 ч назад

Форматирует и структурно проверяет локальную документацию по плану лечения после того, как клинические решения были предоставлены и проверены уполномоченными…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторТексты и документыИИ и агентыФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 23. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 59
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2962 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 59 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 8)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    В песочнице Скрипты вели себя тихо

    Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

    Запущено 8 скриптов; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

    Из них 7 не дошли до работы, и об их поведении мы ничего не узнали.

    scripts/_common.pyничего за пределами своей папки
    scripts/check_completeness.pyне запустился: check_completeness.py: error: the following arguments are required: package
    scripts/check_consistency.pyне запустился: check_consistency.py: error: the following arguments are required: package
    scripts/generate_template.pyне запустился: generate_template.py: error: the following arguments are required: --output-dir
    scripts/privacy_process_check.pyне запустился: privacy_process_check.py: error: the following arguments are required: package
    scripts/timeline_generator.pyне запустился: timeline_generator.py: error: the following arguments are required: package, --output
    scripts/validate_traceability.pyне запустился: validate_traceability.py: error: the following arguments are required: package
    scripts/validate_treatment_plan.pyне запустился: validate_treatment_plan.py: error: the following arguments are required: path

    5 окт. 2026 г.