SKILLEMALL.ai

BD venue-templates

Подготавливает журнальные рукописи, доклады для конференций, исследовательские постеры и грантовые документы, используя руководство по форматированию для конкретного места публикации и готовые шаблоны LaTeX. Поддерживает выбор официального шаблона, проверку текущих правил страницы или анонимности, адаптацию академического письма к месту публикации или проверку отправляемого PDF.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Prepares journal manuscripts, conference papers, research posters, and…»

Prepares journal manuscripts, conference papers, research posters, and grant documents using venue-specific formatting guidance and bundled LaTeX scaffolds. Supports selecting an official template, checking current page or anonymity rules, adapting academic writing to a venue, or inspecting a submission PDF.

K-Dense-AI/claude-scientific-skills Agent Skills автор: K-Dense-AI MIT 20 файлов · 3 скрипта тело ≈ 3 169 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 12 ч назад

Подготавливает журнальные рукописи, доклады для конференций, исследовательские постеры и грантовые документы, используя руководство по форматированию для…

Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/journals/nature_article.tex, assets/journals/plos_one.tex, assets/journals/neurips_article.tex

ШаблонLaTeXЛичная продуктивностьБезопасностьИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
40/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/journals/nature_article.tex, assets/journals/plos_one.tex, assets/journals/neurips_article.tex
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/nature_article.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/plos_one.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/neurips_article.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/elsarticle-template-num.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/elsarticle-template-num-names.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/elsarticle-template-harv.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/journals/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/grants/nsf_proposal_template.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/grants/nih_specific_aims.tex
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/posters/beamerposter_academic.tex

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/journals/nature_article.tex, assets/journals/plos_one.tex, assets/journals/neurips_article.tex
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): assets/journals/nature_article.tex, assets/journals/plos_one.tex, assets/journals/neurips_article.tex
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 100Шаги. Шагов: 69
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3169 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 309 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (12 из 12)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.