CC paper-lookup
Ищет 18 научных API для статей, препринтов, цитат, полнотекстовых статей в открытом доступе, записей репозиториев и статуса OA журналов, и возвращает результаты с воспроизводимым происхождением. Охватывает PubMed, PMC, Europe PMC, bioRxiv, medRxiv, arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, CORE, Unpaywall, OpenCitations, PubTator3, Zenodo, Figshare, ROR, BioStudies и DOAJ. Используйте при поиске статей, цитат, запросах DOI/PMID/arXiv, рефератов, полных текстов, PDF в открытом доступе, препринтов, графов цитирования, публикаций авторов, аннотаций биомедицинских сущностей, загруженных записей (Zenodo, Figshare, BioStudies), идентификаторов ROR учреждений или любых запросов к научной литературе. Триггеры при упоминании любой поддерживаемой базы данных или запросах типа «найти статьи о X», «найти этот DOI», «кто цитирует эту статью» или «дай мне PDF».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Searches 18 scholarly APIs for papers, preprints, citations, open-acce…»
Searches 18 scholarly APIs for papers, preprints, citations, open-access full text, repository records, and journal OA status, and returns results with reproducible provenance. Covers PubMed, PMC, Europe PMC, bioRxiv, medRxiv, arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, CORE, Unpaywall, OpenCitations, PubTator3, Zenodo, Figshare, ROR, BioStudies, and DOAJ. Use when searching for papers, citations, DOI/PMID/arXiv lookups, abstracts, full text, open-access PDFs, preprints, citation graphs, author publications, biomedical entity annotations, deposited records (Zenodo, Figshare, BioStudies), institution ROR IDs, or any scholarly literature query. Triggers on mentions of any supported database or requests like "find papers on X", "look up this DOI", "who cites this paper", or "get me the PDF".
Ищет 18 научных API для статей, препринтов, цитат, полнотекстовых статей в открытом доступе, записей репозиториев и статуса OA журналов, и возвращает…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/<name>.md
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: claude-scientific-skills
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Bash
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6205 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/<name>.md - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 96): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/<name>.md
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6205 токенов
- 85Шаги. Шагов: 27, расплывчатых формулировок: 2
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 800 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 21 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (18 из 18)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.