SKILLEMALL.ai

AC self-learning

Сохраните "золотой путь" из текущей сессии как навык Агента, чтобы будущие сессии начинались с уже известным рабочим процессом. Используйте его (1) сразу после сложной отладки, когда выработан многошаговый рабочий процесс, или после того, как вы заново открыли факты о проекте, которые не знали заранее — например, как получить доступ к базе данных разработки/продакшена, где хранятся учетные данные и переменные окружения, как развернуть приложение, выполнить миграции или проверить изменение в реальном времени; и (2) всякий раз, когда пользователь говорит "запомни это", "сохрани это как навык", "создай навык для этого", "не заставляй меня объяснять это снова в следующий раз" или иным образом хочет сохранить рабочий процесс между сессиями. Проактивно распознавайте момент, даже если вас не просят: если задача потребовала нескольких попыток, прежде чем она заработала, использовала неочевидные инструменты или, вероятно, повторится, сохраните ее, не спрашивая разрешения. Делегируйте под-агенту, если ваш инструмент поддерживает его, или работайте напрямую, чтобы извлечь проверенную процедуру в новый локальный или глобальный навык проекта.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Capture a hard-won "golden path" from the current session as a reusabl…»

Capture a hard-won "golden path" from the current session as a reusable Agent Skill, so future sessions start already knowing it. Use it (1) right after non-trivial debugging, after working out a multi-step operational workflow, or after rediscovering project facts you didn't know up front — e.g. how to reach the dev/prod database, where credentials and env vars live, how to deploy, run migrations, or verify a change live; and (2) whenever the user says "remember this", "save this as a skill", "make a skill for this", "don't make me re-explain this next time", or otherwise wants a workflow preserved across sessions. Proactively recognize the moment even when unprompted: if a task took several attempts before it worked, used non-obvious tooling, or is likely to recur, harvest it without asking first. Delegates to a subagent when your tool supports one, or works inline, to extract the proven procedure into a new project-local or global skill.

Kulaxyz/self-learning-skills Agent Skills автор: Kulaxyz 3 файла тело ≈ 2 554 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Сохраните "золотой путь" из текущей сессии как навык Агента, чтобы будущие сессии начинались с уже известным рабочим процессом.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураРазработкаИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Входы и предусловия вес 11
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 32, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2554 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 954: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.