SKILLEMALL.ai

AB postman-openapi-converter

Конвертирует спецификации OpenAPI 3.x или Swagger 2.0 (YAML или JSON) в полные, готовые к импорту файлы Postman Collection v2.1 JSON. Используйте этот навык, когда пользователь предоставляет или ссылается на спецификацию OpenAPI, файл Swagger, openapi.yaml, swagger.json, или использует фразы вроде "convert my OpenAPI spec", "import swagger to Postman", "turn this spec into a collection" или "generate Postman requests from my API spec". Также срабатывает, когда пользователь вставляет YAML или JSON, который начинается с `openapi:`, `swagger:` или содержит `paths:` с ключами HTTP-методов. Всегда предпочитайте этот навык общему генератору коллекций, когда входные данные — это структурированный файл спецификации.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Convert OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 specs (YAML or JSON) into complete,…»

Convert OpenAPI 3.x or Swagger 2.0 specs (YAML or JSON) into complete, import-ready Postman Collection v2.1 JSON files. Use this skill whenever the user provides or references an OpenAPI spec, Swagger file, openapi.yaml, swagger.json, or uses phrases like "convert my OpenAPI spec", "import swagger to Postman", "turn this spec into a collection", or "generate Postman requests from my API spec". Also triggers when the user pastes YAML or JSON that begins with `openapi:`, `swagger:`, or contains `paths:` with HTTP method keys. Always prefer this skill over the general collection generator when the input is a structured spec file.

LambdaTest/agent-skills Agent Skills автор: LambdaTest 1 файл тело ≈ 1 217 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 31 ч назад

Конвертирует спецификации OpenAPI 3.x или Swagger 2.0 (YAML или JSON) в полные, готовые к импорту файлы Postman Collection v2.1 JSON. Используйте этот навык…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "languages"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1217 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.