SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD detox-skill

Генерирует E2E тесты Detox для приложений React Native на JavaScript. Фреймворк тестирования «gray-box» с автоматической синхронизацией. Поддерживает локальные симуляторы/эмуляторы и облако TestMu AI. Используйте, когда пользователь упоминает «Detox», «React Native test», «element(by.id())», «device.launchApp». Триггеры: «Detox», «React Native E2E», «React Native test», «element(by.id)», «device.launchApp».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates Detox E2E tests for React Native apps in JavaScript. Gray-bo…»

Generates Detox E2E tests for React Native apps in JavaScript. Gray-box testing framework with automatic synchronization. Supports local simulators/emulators and TestMu AI cloud. Use when user mentions "Detox", "React Native test", "element(by.id())", "device.launchApp". Triggers on: "Detox", "React Native E2E", "React Native test", "element(by.id)", "device.launchApp".

LambdaTest/agent-skills Agent Skills автор: LambdaTest 3 файла тело ≈ 1 856 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 34 ч назад

Генерирует E2E тесты Detox для приложений React Native на JavaScript.

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
80
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:159
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -u "$LT_USERNAME:$LT_ACCESS_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:166
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -u "$LT_USERNAME:$LT_ACCESS_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:193
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -u "$LT_USERNAME:$LT_ACCESS_KEY" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:198
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -u "$LT_USERNAME:$LT_ACCESS_KEY" \

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "languages"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1856 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 372 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.