SKILLEMALL.ai

BC headspin-migration-skill

Перенос автоматизации тестирования с HeadSpin на TestMu AI (ранее LambdaTest) на любом языке или фреймворке. Охватывает конечные точки Appium и Selenium HeadSpin для каждого устройства (токен в URL), возможности headspin:, User Flows, API automation-config, браузер hs connect для Playwright и Puppeteer. Используйте это, когда кто-либо хочет переместить, переключить, портировать или направить тесты с HeadSpin на TestMu AI или LambdaTest, спрашивает, какой эквивалент TestMu или LT:Options существует для возможности, конфигурации, флага CLI или API из HeadSpin, упоминает headspin.io, /v0/TOKEN/wd/hub, headspin:capture, headspin:testName, headspin:selector, headspin:quitSession, automation-config, hs connect browser, или хочет получить план миграции, оценку, PR или контрольный список для репозитория, находящегося в настоящее время на HeadSpin, даже без слова "миграция".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Migrate test automation from HeadSpin to TestMu AI (formerly LambdaTes…»

Migrate test automation from HeadSpin to TestMu AI (formerly LambdaTest) in any language or framework. Covers HeadSpin per-device Appium and Selenium endpoints (token in URL), headspin: capabilities, User Flows, the automation-config API, hs connect browser for Playwright and Puppeteer. Use this whenever someone wants to move, switch, port, migrate or point tests from HeadSpin to TestMu AI or LambdaTest, asks what the TestMu or LT:Options equivalent is for a capability, config, CLI flag or API from HeadSpin, mentions headspin.io, /v0/TOKEN/wd/hub, headspin:capture, headspin:testName, headspin:selector, headspin:quitSession, automation-config, hs connect browser, or wants a migration plan, estimate, PR or checklist for a repo currently on HeadSpin, even without the word migrate.

LambdaTest/agent-skills Agent Skills автор: LambdaTest 7 файлов · 1 скрипт тело ≈ 4 464 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Перенос автоматизации тестирования с HeadSpin на TestMu AI (ранее LambdaTest) на любом языке или фреймворке.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared/testmu-cloud-reference.md

ПроцедураPlaywrightТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared/testmu-cloud-reference.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Входы и предусловия вес 11
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Утечка данных net-credential-use reference/headspin.md:81
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -X POST -H "Authorization: Bearer $HS_API_TOKEN" https://api-dev.headspin.io/v1/app/upload -F app="@app.ipa"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use reference/headspin.md:84
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
    curl -u "$LT_USERNAME:$LT_ACCESS_KEY" -X POST "https://manual-api.lambdatest.com/app/upload/realDevice" -F "appFile=@app.ipa" -F "name=app"
    vendor-host
  • низкая Утечка данных net-credential-use reference/testmu-target.md:277
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; хост вендора самого скилла)
    curl -u "$LT_USERNAME:$LT_ACCESS_KEY" -X POST "https://manual-api.lambdatest.com/app/upload/realDevice" -F "appFile=@app.apk" -F "name=myapp"
    тестовый файлvendor-host

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: ../shared/testmu-cloud-reference.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "languages"

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: ../shared/testmu-cloud-reference.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): ../shared/testmu-cloud-reference.md
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4464 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 788 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.