SKILLEMALL.ai

BD xunit-skill

Создает тесты xUnit.net на C#. Охватывает Fact/Theory, внедрение конструктора, IClassFixture и FluentAssertions. Используйте, когда пользователь упоминает "xUnit", "[Fact]", "[Theory]", "Assert.Equal", "C# xUnit". Триггеры: "xUnit", "[Fact]", "[Theory]", "Assert.Equal C#", "xUnit.net".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generates xUnit.net tests in C#. Covers Fact/Theory, constructor injec…»

Generates xUnit.net tests in C#. Covers Fact/Theory, constructor injection, IClassFixture, and FluentAssertions. Use when user mentions "xUnit", "[Fact]", "[Theory]", "Assert.Equal", "C# xUnit". Triggers on: "xUnit", "[Fact]", "[Theory]", "Assert.Equal C#", "xUnit.net".

LambdaTest/agent-skills Agent Skills автор: LambdaTest 3 файла тело ≈ 801 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 32 ч назад

Создает тесты xUnit.net на C. Охватывает Fact/Theory, внедрение конструктора, IClassFixture и FluentAssertions. Используйте, когда пользователь упоминает…

Как процесс D 44/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
44/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 3

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 3
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference/playbook.md:237
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      public async Task GetU…nds()
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference/playbook.md:335
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      public async Task Crea…201()
    • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token reference/playbook.md:345
      Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
      public async Task Crea…400()

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "languages"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 44/100

    • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 801 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 270 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 2)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.