BC marketing-psychology
Используйте, когда пользователь хочет применить психологические принципы, ментальные модели или поведенческую науку к маркетингу. Также используйте, когда пользователь упоминает "психология", "ментальные модели", "когнитивные искажения", "убеждение", "поведенческая наука", "почему люди покупают", "принятие решений", "потребительское поведение", "якорение", "социальное доказательство", "дефицит", "неприятие потерь", "фрейминг" или "подталкивание". Используйте это всякий раз, когда кто-то хочет понять или использовать то, как люди думают и принимают решения в маркетинговом контексте.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to apply psychological principles, mental models,…»
When the user wants to apply psychological principles, mental models, or behavioral science to marketing. Also use when the user mentions 'psychology,' 'mental models,' 'cognitive bias,' 'persuasion,' 'behavioral science,' 'why people buy,' 'decision-making,' 'consumer behavior,' 'anchoring,' 'social proof,' 'scarcity,' 'loss aversion,' 'framing,' or 'nudge.' Use this whenever someone wants to understand or leverage how people think and make decisions in a marketing context.
Также используйте, когда пользователь упоминает "психология", "ментальные модели", "когнитивные искажения", "убеждение", "поведенческая наука", "почему люди…
Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5284 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 20, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (marketing-psychology) не совпадает с папкой (abm-marketing-psychology)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5284 токенов
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 14
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 83 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.