SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD agent-comm-hub

Инфраструктура для совместной коммуникации нескольких агентов — обмен сообщениями в реальном времени, планирование задач, обмен памятью и эволюционный движок на базе MCP+SSE. Поддерживает подключение WorkBuddy, Hermes, QClaw и любого совместимого с MCP агента. 53 инструмента MCP, 4 уровня разрешений, Python SDK без внешних зависимостей. Триггеры: agent通信, 智能体通信, hub通信, 多智能体, 跨agent通信, 任务调度, assign_task, send_message, hermes通信, workbuddy通信, agent hub, 通信hub, mcp通信, 记忆共享, 进化引擎, 策略共享, 经验分享, 共享记忆, 共同进化

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多智能体协同通信基础设施——基于 MCP+SSE 的实时消息、任务调度、记忆共享与进化引擎。支持 WorkBuddy、Hermes、QCla…»

多智能体协同通信基础设施——基于 MCP+SSE 的实时消息、任务调度、记忆共享与进化引擎。支持 WorkBuddy、Hermes、QClaw 及任意 MCP 兼容 Agent 接入。53 个 MCP 工具、4 级权限、零外部依赖 Python SDK。触发词：agent通信、智能体通信、hub通信、多智能体、跨agent通信、任务调度、assign_task、send_message、hermes通信、workbuddy通信、agent hub、通信hub、mcp通信、记忆共享、进化引擎、策略共享、经验分享、共享记忆，共同进化

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 871 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Инфраструктура для совместной коммуникации нескольких агентов — обмен сообщениями в реальном времени, планирование задач, обмен памятью и эволюционный движок…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: agent-comm-hub (LeoYeAI/openclaw-master-skills)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:66
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:102
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…RNq/mC+16R1…A0M+/s6ny…wFA==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:328
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…l1I+R1H7…G3i/cYFJ…fIw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:362
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…XcW+/GvMN…kxZ/opySAZMrc+9LY/WyjA…InQ==",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:379
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "integrity": "sha5…qEP+UeRV…fdw==",
    в кавычках

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2871 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -34 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 267 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.