SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AF agent-team-builder

Помогает пользователям создавать пользовательскую команду мультиагентов на OpenClaw — от дизайна ролей до файлов рабочей области, привязок маршрутизации, конфигурации каналов и правил сотрудничества. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь упоминает создание команды ИИ, настройку мультиагентов, сотрудничество мультиагентов, роли агентов, конфигурацию команды OpenClaw или хочет создать несколько агентов, которые работают вместе. Также активируется, когда пользователь говорит что-то вроде "настроить моих агентов", "создать команду агентов", "настроить мультиагента", "я хочу, чтобы несколько ИИ-помощников работали вместе" или ссылается на координацию команды, маршрутизацию агентов, связь между агентами или изоляцию рабочей области в OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Guide users through building a custom multi-agent team on OpenClaw — f…»

Guide users through building a custom multi-agent team on OpenClaw — from role design to workspace files, routing bindings, channel configuration, and collaboration rules. Use this skill whenever the user mentions building an AI team, multi-agent setup, multi-agent collaboration, agent roles, OpenClaw team configuration, or wants to create multiple agents that work together. Also trigger when the user says things like "set up my agents", "create an agent team", "configure multi-agent", "I want multiple AI assistants working together", or references team coordination, agent routing, agent-to-agent communication, or workspace isolation in OpenClaw.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 5 файлов тело ≈ 5 489 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Помогает пользователям создавать пользовательскую команду мультиагентов на OpenClaw — от дизайна ролей до файлов рабочей области, привязок маршрутизации…

Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openclaw-team-example.json5

ГенераторDiscordTelegramИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
40/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openclaw-team-example.json5
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5489 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/openclaw-team-example.json5

Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/openclaw-team-example.json5
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/openclaw-team-example.json5
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5489 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 110, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 654 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 110 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.