SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD agi-farm

Интерактивный мастер настройки, который создает полностью рабочую команду AI-агентов на OpenClaw. Одна команда запускает агентов, персоны SOUL.md, инфраструктуру связи (входящие/исходящие/широковещательные), cron-задачи, авто-диспетчер (HITL + откат по лимиту скорости + проверка зависимостей) и портативный пакет GitHub — все настроено под имя команды, размер (3/5/11 агентов), домен и фреймворки (autogen/crewai/langgraph). Включает панель оперативного управления в реальном времени React + SSE с файловым наблюдателем (задержка push ~350 мс) и постоянный агент macOS LaunchAgent. Встроено руководство по выбору модели. Команды: setup | status | rebuild | export | dashboard | dispatch

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Interactive setup wizard that creates a fully working multi-agent AI t…»

Interactive setup wizard that creates a fully working multi-agent AI team on OpenClaw. One command bootstraps agents, SOUL.md personas, comms infrastructure (inboxes/outboxes/broadcast), cron jobs, auto-dispatcher (HITL + rate-limit backoff + dependency checking), and a portable GitHub bundle — all customized to team name, size (3/5/11 agents), domain, and frameworks (autogen/crewai/langgraph). Includes a React + SSE live ops dashboard with file-watcher (~350ms push latency) and persistent macOS LaunchAgent. Model-selection guidance built in. Commands: setup | status | rebuild | export | dashboard | dispatch

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности
LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 38 файлов тело ≈ 4 272 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Интерактивный мастер настройки, который создает полностью рабочую команду AI-агентов на OpenClaw.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, когда включается

ГенераторGitHubИИ и агентыДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
65/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
59
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Шаги вес 15
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 7

  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:362
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/ai.coopercorp.dashboard.plist
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:363
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    launchctl load   ~/Library/LaunchAgents/ai.coopercorp.dashboard.plist
Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token dashboard-react/package-lock.json:298
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…SzS+cfgl…B0A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token dashboard-react/package-lock.json:312
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…7pY+zoMV…h0x/Ptw8…8dg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token dashboard-react/package-lock.json:329
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…b00+Gxjx…zRc/oZwU…hzA==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token dashboard-react/package-lock.json:397
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-vHk/hA7/1Ack…wbo+jaSh…Gtl+A5zq…HFg==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token dashboard-react/package-lock.json:431
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…Dsc+j03S…0oA==",
    детектор

Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, git, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4272 токенов
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 615 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.