AC apiclaw-analysis
Находит успешные продукты Amazon с помощью 14 проверенных стратегий отбора и 6-мерной оценки рисков. Основано на базе данных из более чем 200 миллионов продуктов. Используйте, когда пользователь спрашивает о: выборе продукта, поиске продуктов для продажи, поиске ASIN, анализе BSR, поиске конкурентов, рыночных возможностях, оценке рисков, исследовании категорий, стратегии ценообразования, анализе отзывов, оптимизации листинга или любых других потребностях в данных для продавцов Amazon. Работает на API APIClaw (требуется APICLAW_API_KEY).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Find winning Amazon products with 14 battle-tested selection strategie…»
Find winning Amazon products with 14 battle-tested selection strategies & 6-dimension risk assessment. Backed by 200M+ product database. Use when user asks about: product selection, finding products to sell, ASIN lookup, BSR analysis, competitor lookup, market opportunity, risk assessment, category research, pricing strategy, review analysis, listing optimization, or any Amazon seller data needs. Powered by APIClaw API (requires APICLAW_API_KEY).
Находит успешные продукты Amazon с помощью 14 проверенных стратегий отбора и 6-мерной оценки рисков.
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (apiclaw-analysis) не совпадает с папкой (amazon-analyzer-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4071 токенов
- 100Шаги. Шагов: 22
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -229 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 22 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.