BC auto-qa
Выполняйте автоматическое QA-тестирование веб-страниц на платформе OpenClaw (автоматические действия + сбор доказательств + отчеты + пакет подсказок для исправления). Используется, когда пользователь просит выполнить автоматическое регрессионное тестирование, тестирование уровня демонстрации, архивировать доказательства сбоев или сгенерировать Prompt для исправления, который можно передать непосредственно в следующее окно.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«在 OpenClaw 平台执行网页自动 QA 测试（自动操作 + 采证 + 报告 + 修复提示包）。当用户要求做自动化回归、演示级测试、失败…»
在 OpenClaw 平台执行网页自动 QA 测试（自动操作 + 采证 + 报告 + 修复提示包）。当用户要求做自动化回归、演示级测试、失败证据归档或生成可直接交给下一窗口的修复 Prompt 时使用。
Выполняйте автоматическое QA-тестирование веб-страниц на платформе OpenClaw (автоматические действия + сбор доказательств + отчеты + пакет подсказок для…
Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 342): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 205
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2988 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 18. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (15 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 101: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 22 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 205 пунктов
- +4Есть примеры (9 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.