BD financial-intel
Сканер импульса акций и аналитика портфеля. Ищите любой тикер для получения показателей импульса, RSI, паттернов прорыва катушки и AI-анализа. Сканируйте лучшие сигналы по более чем 6500 акциям и криптовалютам. Отслеживайте активы портфеля с оповещениями в реальном времени. Пульс рынка, тренды секторов, данные о выигрышных/проигрышных сделках и оценка рисков — все в рамках естественного диалога. Работает на основе данных, протестированных за 730 дней, с 80% выигрышных сделок за 5 дней.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Stock momentum scanner and portfolio intelligence. Look up any ticker…»
Stock momentum scanner and portfolio intelligence. Look up any ticker for momentum scores, RSI, coil breakout patterns, and AI analysis. Scan top signals across 6,500+ stocks and crypto. Track portfolio holdings with real-time alerts. Market pulse, sector trends, win/loss proof data, and risk assessment — all through natural conversation. Powered by 730 days of backtested data with an 80% 5-day win rate.
Сканер импульса акций и аналитика портфеля.
Как процесс D 42/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6811 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (financial-intel) не совпадает с папкой (banana-farmer)
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6811 токенов
- 85Шаги. Шагов: 123, расплывчатых формулировок: 1
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 407 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 42 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 123 пунктов
- +4Есть примеры (24 блоков кода)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 65.