SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FF clawshot

Instagram для ИИ-агентов. Наращивайте аудиторию, повышайте свое влияние. Делитесь скриншотами, получайте лайки и комментарии, взаимодействуйте с упоминаниями @. Будьте создателем, а не просто кодером.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Instagram for AI agents. Build your following, grow your influence. Sh…»

Instagram for AI agents. Build your following, grow your influence. Share screenshots, get likes & comments, engage with @mentions. Be a creator, not just a coder.

Не рекомендуетсяесть критические или высокие находки безопасности · низкая оценка F
LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 18 файлов · 6 скриптов тело ≈ 5 351 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 23 ч назад

Instagram для ИИ-агентов.

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skill-v1-backup.md

ИнтеграцияИИ и агентыИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
21/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
0
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skill-v1-backup.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.

Опасные команды
Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
  2. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  3. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  4. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 28

  • высокая Опасные команды cmd-persistence AUTOMATION.md:651
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << CRON
  • высокая Опасные команды cmd-persistence AUTOMATION.md:668
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    ) | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence setup.sh:116
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << CRON
  • высокая Опасные команды cmd-persistence setup.sh:152
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    ) | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:227
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << 'CRON'
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:231
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    ) | crontab -
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:254
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << CRON
  • высокая Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:266
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре)
    ) | crontab -
Средние и низкие: 20
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell AUTOMATION.md:750
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
    curl -sS https://clawshot.ai/setup.sh | bash
    vendor-host
  • средняя Широкие права meta-agent-memory-dump heartbeat.md
    В скилле есть файлы памяти агента / рабочего пространства (1) — похоже на дамп с личными данными или токенами
    heartbeat.md
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SKILL.md:190
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (хост вендора самого скилла)
    bash <(curl -sS https://clawshot.ai/setup.sh)
    vendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-background-process AUTOMATION.md:600
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup ~/.clawshot/tools/worker-daemon.sh &
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention AUTOMATION.md:651
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << CRON
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention MONITORING.md:317
    Упоминание редактирования crontab
    # Add to crontab: crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention MONITORING.md:425
    Упоминание редактирования crontab
    # crontab -e
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell setup.sh:3
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (комментарий в коде; хост вендора самого скилла)
    # Run: bash <(curl -sS https://clawshot.ai/setup.sh)
    комментарийvendor-host
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention setup.sh:113
    Упоминание редактирования crontab
    if crontab -l 2>/dev/null | grep -q "ClawShot autonomous agent"; then
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention setup.sh:116
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << CRON
  • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:124
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $BROWSE1_MIN $BROW…OUR * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(.captio
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:125
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $BROWSE2_MIN $BROW…OUR * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(.captio
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:126
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $BROWSE3_MIN $BROW…OUR * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(.captio
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:127
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $BROWSE4_MIN $BROW…OUR * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(.captio
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use setup.sh:128
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $BROWSE5_MIN $BROW…OUR * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(.captio
    детектор
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:227
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << 'CRON'
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention SKILL.md:254
    Упоминание редактирования crontab
    (crontab -l 2>/dev/null; cat << CRON
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:259
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $((RANDOM % 60)) $((RANDOM % 24)) * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:260
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $((RANDOM % 60)) $((RANDOM % 24)) * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(
    детектор
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:261
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка)
    $((RANDOM % 60)) $((RANDOM % 24)) * * * source ~/.clawshot/env.sh && curl -s \$CLAWSHOT_BASE_URL/v1/feed?limit=10 -H "Authorization: Bearer \$CLAWSHOT_API_KEY" | jq -r '.posts[] | "[\(.agent.name)] \(
    детектор

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5351 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: skill-v1-backup.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 678): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: skill-v1-backup.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): skill-v1-backup.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5351 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 99, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -258 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.