SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF tsa-risk

Инструмент для генерации отчетов об инспекции рисков архитектуры в продукте Tencent Cloud Intelligent Advisor. Используется для анализа состояния инспекции рисков архитектуры пользователя в продукте Tencent Cloud Intelligent Advisor, извлечения данных через API и генерации удобного для мобильных устройств HTML-отчета с визуализацией, с последующим преобразованием HTML в изображение PNG. Обязательно используйте этот плагин, когда пользователь упоминает инспекцию архитектуры Intelligent Advisor, анализ рисков, отчет об инспекции, риски архитектуры, инспекцию Tencent Cloud и другие ключевые слова, или при изменении содержимого текущего отчета.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«腾讯云智能顾问架构风险巡检分析报告生成工具。用于分析用户在腾讯云智能顾问产品下的架构图风险巡检情况，从API拉取数据并生成移动端友好的HTM…»

腾讯云智能顾问架构风险巡检分析报告生成工具。用于分析用户在腾讯云智能顾问产品下的架构图风险巡检情况，从API拉取数据并生成移动端友好的HTML可视化报告，最终将HTML转换为PNG图片输出。当用户提到智能顾问架构巡检、风险分析、巡检报告、架构图风险、腾讯云巡检等关键词时或对当前报告内容修改时，请务必使用此插件。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Claude Code автор: LeoYeAI MIT 11 файлов тело ≈ 1 670 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Инструмент для генерации отчетов об инспекции рисков архитектуры в продукте Tencent Cloud Intelligent Advisor.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 免密登录URL, scripts/login_url.py

ПроцедураРазработкаДанные и аналитикаТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 免密登录URL, scripts/login_url.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: tsa-risk (LeoYeAI/openclaw-master-skills)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash Read Grep Write
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token scripts/generate_report_default.py:714
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    product_top_names = {"Top1…ure", "当前架构图产品TOP15风险", "产品风险TOP", "产品TOP15风险", "当前架构图覆盖产品风险 Top15", "当前架构图覆盖产品风险 TOP15"}
    в кавычках

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: 免密登录URL
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/login_url.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: 免密登录URL, scripts/login_url.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): 免密登录URL, scripts/login_url.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 44
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1670 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 156 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 44 пунктов
  • +4Есть примеры (11 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.