SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC codex-cli-task

Запускает OpenAI Codex CLI асинхронно в фоновом режиме с автоматической доставкой в Telegram/WhatsApp. Используется для кодирования, рефакторинга, исследования кодовой базы, генерации файлов и сложных многоэтапных автоматизаций. НЕ для быстрых разовых вопросов или интерактивных задач в реальном времени. Включает строгую потокобезопасную маршрутизацию + рабочий процесс сквозной проверки оператором.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Launch OpenAI Codex CLI async in background with automatic delivery to…»

Launch OpenAI Codex CLI async in background with automatic delivery to Telegram/WhatsApp. Use for coding, refactoring, codebase research, file generation, and complex multi-step automations. NOT for quick one-off questions or real-time interactive tasks. Includes strict thread-safe routing + E2E operator validation workflow.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 9 файлов · 1 скрипт тело ≈ 6 844 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 34 ч назад

Запускает OpenAI Codex CLI асинхронно в фоновом режиме с автоматической доставкой в Telegram/WhatsApp.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ИнтеграцияTelegramWhatsAppРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: openclaw-master-skills

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Опасные команды cmd-cron-mention README.md:515
    Упоминание редактирования crontab
    # Add at the top of crontab (crontab -e):
  • низкая Опасные команды cmd-background-process README.md:526
    Запуск фонового / автозапускаемого процесса
    nohup python3 run-task.py ... > /tmp/codex-run.log 2>&1 &
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url run-task.py:368
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    f"https://api.telegram.org/bot{bot_token}/sendMessage",
    vendor-hostв кавычках
  • низкая Утечка данных exfil-webhook-url run-task.py:1053
    URL вебхука / коллбэка, типичный для эксфильтрации (проверьте адрес) (хост вендора самого скилла; в кавычках — упоминание, а не команда)
    f"'https://api.telegram.org/bot{bot_token_for_script}/sendMessage', "
    vendor-hostв кавычках

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6844 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 183): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (codex-cli-task) не совпадает с папкой (codex-code-task)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6844 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 181, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -248 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 326 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 58 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 181 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.