SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF deepsearch-mpro

Профессиональное исследование и генерация отчетов. Поддерживает анализ конкуренции компаний, анализ конкуренции продуктов, отраслевой анализ, анализ рыночной доли/конкурентной среды, производителей больших языковых моделей ИИ, руководство по изучению инструментов ИИ и другие области. Интегрирует 17 поисковых систем, трехэтапный рабочий процесс (подтверждение темы → генерация структуры → вывод отчета), использует классические консультационные исследовательские модели, такие как PESTEL, SWOT, пять сил Портера, бизнес-модель Canvas, и выдает изысканные отчеты уровня консультантов в двух форматах: HTML и Markdown, в темно-синем правительственном стиле.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业深度研究与报告生成技能。支持企业竞争分析、产品竞争分析、行业分析、市场规模/竞争格局、AI大模型厂商、AI工具学习指南等领域。整合17个…»

专业深度研究与报告生成技能。支持企业竞争分析、产品竞争分析、行业分析、市场规模/竞争格局、AI大模型厂商、AI工具学习指南等领域。整合17个搜索引擎，三阶段工作流（主题确认→框架生成→报告输出），运用PESTEL、SWOT、波特五力、商业模式画布等经典咨询研究模型，输出精美的深蓝色政务风格HTML与Markdown双格式咨询级报告。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 80 файлов · 1 скрипт тело ≈ 2 373 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Профессиональное исследование и генерация отчетов.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/domains/*.md, references/models/*.md, assets/templates/*.html

ПроцедураДанные и аналитикаИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
57
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/domains/*.md, references/models/*.md, assets/templates/*.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/domains/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/models/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/templates/*.html
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/domains/saas-vendor-analysis.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/models/strategic/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/models/market/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/models/competitive/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/models/consumer/*.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/models/financial/*.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/domains/*.md, references/models/*.md, assets/templates/*.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 9 файла(ов): references/domains/*.md, references/models/*.md, assets/templates/*.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 113
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2373 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 167 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 113 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 57.