AC doc-process
Анализ документов: категоризация, автозаполнение форм, анализ контрактов, сканирование квитанций/счетов, анализ банковских выписок, парсинг резюме/CV, сканирование удостоверений личности/паспортов (MRZ), суммирование медицинских карт, редактирование PII (легкое/стандартное/полное, более 50 типов правил, глобальное покрытие), извлечение протоколов совещаний/пунктов действий, извлечение таблиц в CSV/JSON, перевод документов, сканирование/исправление перекосов фотографий документов (обнаружение краев, коррекция перспективы, вывод качества сканирования). Триггер: заполнить эту форму, автозаполнение, просмотреть контракт, красные флажки, сканировать квитанцию, зарегистрировать расход, банковская выписка, подписки, парсить резюме, сканировать паспорт, прочитать удостоверение личности, медицинская карта, редактировать, удалить PII, анонимизировать, протокол совещания, пункты действий, извлечь таблицу, таблица в CSV, перевести, сканировать фото, сделать сканированное, исправить перекос, коррекция перспективы, что это, проанализировать это.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Document intelligence: categorize, autofill forms, analyze contracts,…»
Document intelligence: categorize, autofill forms, analyze contracts, scan receipts/invoices, analyze bank statements, parse resumes/CVs, scan IDs/passports (MRZ), summarize medical records, redact PII (light/standard/full, 50+ rule types, global coverage), extract meeting minutes/action items, extract tables to CSV/JSON, translate documents, scan/dewarp document photos (edge detection, perspective correction, scan-quality output). Trigger: fill this form, autofill, review contract, red flags, scan receipt, log expense, bank statement, subscriptions, parse resume, scan passport, read id, lab report, redact, remove pii, anonymize, meeting minutes, action items, extract table, table to csv, translate, scan photo, make scanned, dewarp, correct perspective, what is this, analyze this.
Анализ документов: категоризация, автозаполнение форм, анализ контрактов, сканирование квитанций/счетов, анализ банковских выписок, парсинг резюме/CV…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Read Write Edit Bash Glob
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4993 токенов
- 85Шаги. Шагов: 33, расплывчатых формулировок: 3
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- medium Тестов 6, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»
- low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -31 из 10 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 791 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (14 из 14)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.