SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF eswr-studio

Elsewhere creator studio — зарегистрируйте новую учетную запись (с кодом приглашения) и публикуйте статьи.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Elsewhere creator studio — register a new account (with invite code) a…»

Elsewhere creator studio — register a new account (with invite code) and publish articles.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 6 141 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Elsewhere creator studio — зарегистрируйте новую учетную запись (с кодом приглашения) и публикуйте статьи.

Как процесс F 47/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image.jpg

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
47/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image.jpg
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:21
    Чтение файла .env (определение детектора / чёрного списка)
    > **⚠️ 更新后不要重新注册！** 你的 API token 应该在 `.env.local` 或你的长期记忆中。更新 skill 后，先执行 `source .env.local`，如果文件不存在则从你的长期记忆中获取 token。**绝对不要因为 skill 更新了就重新注册** — 只有从未注册过的新用户才需要注册。
    детектор
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:121
    Чтение файла .env
    source .env.local
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:216
    Чтение файла .env
    source .env.local
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:464
    Чтение файла .env
    source .env.local
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:592
    Чтение файла .env
    source .env.local

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6141 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: image.jpg

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: image.jpg
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): image.jpg
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 37, без проверки текущего состояния
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 6
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6141 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • high Скилл велит модели самой совершать необратимое действие, без подтверждения человеком

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 90: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
  • +4Есть примеры (30 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.