SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF fengniao-search

Поисковый движок данных китайских компаний Fengniao для получения структурированной информации о бизнесе, связях и рисках китайских компаний, а также для генерации отчетов, резюме и других производных данных при необходимости. Используется, когда пользователь хочет получить основную информацию о компании (например, законный представитель, регистрационный номер, унифицированный код социального кредита, дата основания, адрес регистрации, сфера деятельности и основная контактная информация), структуру акционеров, ключевой персонал, внешние инвестиции, изменения в регистрации бизнеса или информацию о рисках, таких как исполнительные производства, недобросовестные исполнители, ограничения на потребление, нарушения в работе, серьезные нарушения закона, административные наказания. Также подходит для проверки данных партнеров, управления поставщиками, выявления рисков клиентов и т. д. Поддерживает ввод сокращенного названия компании и выполнение нечеткого поиска для получения основной информации о компании.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«风鸟企业数据查询引擎，用于查询中国企业的结构化工商、关系与风险信息，并在需要时生成报告、摘要等衍生输出。 当用户想查询企业基本信息（如法定代…»

风鸟企业数据查询引擎，用于查询中国企业的结构化工商、关系与风险信息，并在需要时生成报告、摘要等衍生输出。 当用户想查询企业基本信息（如法定代表人、注册号、统一社会信用代码、成立日期、注册地址、经营范围及基础联系方式）、股东结构、主要人员、对外投资、工商变更，或查询被执行人、失信被执行人、限制高消费、经营异常、严重违法、行政处罚等风险信息时使用。 也适用于合作方背景核查、供应商管理、客户风险识别等场景。支持输入企业简称并先做模糊搜索获取企业主体。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 14 файлов тело ≈ 2 127 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Поисковый движок данных китайских компаний Fengniao для получения структурированной информации о бизнесе, связях и рисках китайских компаний, а также для…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:154
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (строка таблицы в документации)
    | API 鉴权失败（`code=9999`） | 检查 `FN_API_KEY`；Windows PowerShell 优先用 `$env:FN_API_KEY` 或 `Get-Item Env:FN_API_KEY -ErrorAction SilentlyContinue \| Select-Object -ExpandProperty Value` 校验，不要仅凭 `powershell
    таблица

Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/field_definitions_*.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "env"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auto_invoke"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "examples"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/field_definitions_*.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/field_definitions_*.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2127 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -33 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 224 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.