SKILLEMALL.ai

BB pf-ethnographer/sanitizer

Вспомогательный агент для pf-ethnographer, отвечающий только за редактирование. Принимает необработанные данные о наблюдаемом поведении и отчеты с интерпретациями от Ethnographer, применяет агрессивное удаление персональных данных (PII) и конфиденциальной информации с помощью регулярных выражений, эвристик и шаблонов поиска секретов, а затем возвращает очищенные отчеты и полный манифест удаленных данных. Никогда не вызывается напрямую пользователем или моделью — запускается только Ethnographer во время исследовательского цикла.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Redaction-only subagent for pf-ethnographer. Accepts raw observed beha…»

Redaction-only subagent for pf-ethnographer. Accepts raw observed behavior and interpretation reports from the Ethnographer, applies aggressive PII and sensitive-data redaction using regex detectors, heuristics, and secret-scanning patterns, and returns sanitized reports plus a full redaction manifest. Never invoked directly by the user or by the model — only spawned by the Ethnographer during a research pulse.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Claude Code автор: LeoYeAI MIT 1 файл тело ≈ 3 402 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Вспомогательный агент для pf-ethnographer, отвечающий только за редактирование.

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, согласованность, повторный запуск

ИнтеграцияAWSДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Рискованное назначение средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Назначение скилла само по себе рискованное: работа с кошельками, паролями браузера, наступательная безопасность. Даже честная реализация даёт агенту доступ к тому, что стоит денег.

Автору

Объясните в description, зачем нужен доступ и как он ограничен; добавьте тесты, которые показывают отказ на опасных запросах.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:99
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    A. **BIP-39 Mnemonic Seed Phrase:**
  • средняя Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:104
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров
    English words in sequence, treat it as a probable seed phrase.
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:100
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
    Pattern: 12 or 24 consecutive English mnemonic words (from the BIP-39 wordlist
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:114
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (определение детектора / чёрного списка)
    `[SENSITIVE_SEGMENT_REMOVED — seed phrase or private key detected]`
    детектор
  • низкая Рискованное назначение intent-wallet-secrets SKILL.md:339
    Работает с секретами криптокошелька (сид-фраза / приватный ключ) — классическая цель стилеров (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. `seed_phrase_private_key` — `[SENSITIVE_SEGMENT_REMOVED — seed phrase or private key detected]`
    в кавычках

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pf-ethnographer/sanitizer) не совпадает с папкой (sanitizer)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 64, расплывчатых формулировок: 3
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3402 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 29 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 64 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.