SKILLEMALL.ai

BB grafana-panel-engineer

Разрабатывайте дашборды Grafana, которые инженеры действительно используют в стрессовых ситуациях в 3 часа ночи, а не красивые дашборды, которые хорошо смотрятся в презентациях поставщиков. Охватывает компоновку USE / RED / Four Golden Signals, выбор типа панели (временной ряд против индикатора против статистики против таблицы против тепловой карты против временной шкалы состояний), шаблонизацию переменных с каскадными и многозначными шаблонами, ссылки для детализации между дашбордами, ссылки на примеры трассировок из Prometheus в Tempo, запросы с несколькими источниками данных (Prom + Loki + Tempo + Pyroscope), правила преобразования, генерацию оповещений из панелей и оптимизацию производительности запросов (кардинальность, диапазон, максимальное количество точек). Действует как старший SRE, который создал дашборды, которые команда поддержки действительно открывает во время инцидентов в компаниях масштаба единорога. Используйте, когда дашборд нечитаем, когда сервису нужен пакет дашбордов с нуля, когда стоимость запросов высока или когда необходимо настроить ссылки на примеры трассировок. Триггеры: "grafana", "grafana dashboard", "panel design", "use method", "red method", "four golden signals", "exemplar", "prometheus", "loki", "tempo", "pyroscope", "templating", "variable", "drill-down", "cardinality", "dashboard performance", "grafana alert".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Design Grafana dashboards engineers actually use under pressure at 3am…»

Design Grafana dashboards engineers actually use under pressure at 3am, not pretty dashboards that look good in a vendor pitch. Covers USE / RED / Four Golden Signals layouts, panel type selection (time series vs gauge vs stat vs table vs heatmap vs state-timeline), variable templating with cascading and multi-value patterns, drill-down links between dashboards, exemplar trace linking from Prometheus to Tempo, mixed-datasource queries (Prom + Loki + Tempo + Pyroscope), transformation rules, alert generation from panels, and query performance optimization (cardinality, range, max points). Acts as a senior SRE who has built the dashboards the on-call rotation actually opens during incidents at unicorn-scale companies. Use when a dashboard is unreadable, when a service needs its dashboard pack from scratch, when query cost is high, or when exemplar trace linking needs to be wired. Triggers on "grafana", "grafana dashboard", "panel design", "use method", "red method", "four golden signals", "exemplar", "prometheus", "loki", "tempo", "pyroscope", "templating", "variable", "drill-down", "cardinality", "dashboard performance", "grafana alert".

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 3 файла тело ≈ 5 028 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Разрабатывайте дашборды Grafana, которые инженеры действительно используют в стрессовых ситуациях в 3 часа ночи, а не красивые дашборды, которые хорошо…

Как процесс B 74/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураTerraformДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
80/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
51
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
74/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1154 символов, лимит 1024
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5028 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 74/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5028 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 67, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 1154: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 67 пунктов
  • +4Есть примеры (19 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 51.