SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ifind-data

Запрос финансовых данных Китая от THS iFinD (51ifind.com). Поддерживает 18 API-интерфейсов для акций А, фондов, облигаций, фьючерсов и индексов, включая котировки в реальном времени, исторические данные, финансовые показатели, макроэкономические данные и т. д.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«同花顺 iFinD (51ifind.com) 金融数据查询。支持 A 股/基金/债券/期货/指数的实时行情、历史行情、财务指标、宏观经济数…»

同花顺 iFinD (51ifind.com) 金融数据查询。支持 A 股/基金/债券/期货/指数的实时行情、历史行情、财务指标、宏观经济数据等 18 个 API 接口。 Chinese financial data query skill powered by THS iFinD (51ifind.com) API. Covers real-time quotes, historical data, financial indicators, macro economics, fund valuation, and more across 18 API endpoints for A-shares, funds, bonds, futures, and indices.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 039 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 3 дн назад

Запрос финансовых данных Китая от THS iFinD (51ifind.com). Поддерживает 18 API-интерфейсов для акций А, фондов, облигаций, фьючерсов и индексов, включая…

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
88
Качество 40%
73
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Секреты в коде средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

В файлах лежит чужой ключ или токен. Если он живой, ваш агент начнёт ходить в чужие сервисы от чужого имени; если ключ уже отозван, скрипты скилла просто сломаются. Такой ключ мог попасть в скилл вместе с целым рабочим пространством автора, включая личные данные.

Автору

Ключ виден всем, кто скачал скилл, и уже мог быть скопирован ботами, которые сканируют каталоги. Отзовите его сейчас, проверьте счета и логи доступа, а потом перевыпустите.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token references/iFinD HTTP API 用户手册.txt:134
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    refreshToken ='eyJz…UiO iIyMjI1In0=.eyJ1aWQiO
  • средняя Секреты в коде secret-labelled-token references/iFinD HTTP API 用户手册.txt:154
    Токен / ключ рядом с меткой (формат неизвестен — проверьте, что это не живой секрет)
    accessToken = '12fe…66b'
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/iFinD HTTP API 用户手册.txt:134
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    refreshToken ='eyJz…UiO iIyMjI1In0=.eyJ1aWQiO
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal references/iFinD HTTP API 用户手册.txt:154
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    accessToken = '12fe…66b'

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4039 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 26. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 340 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 38 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (29 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.