SKILLEMALL.ai

BC IMA Studio TTS

Используйте при генерации речи из текста (text-to-speech) через IMA Open API. Используйте для: синтеза голоса, TTS, чтения вслух, синтеза речи, озвучивания, аудиоконтента. Вывод: URL аудио (mp3/wav). Поток: запрос продуктов → создание задачи → опрос до завершения. Требуется ключ IMA API. Этот навык нацелен только на seed-tts-2.0 (seed-tts-1.1 не поддерживается). Модель по умолчанию — seed-tts-2.0.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when generating speech from text (text-to-speech) via IMA Open API…»

Use when generating speech from text (text-to-speech) via IMA Open API. Use for: voice synthesis, TTS,朗读, 语音合成, 配音, 有声内容. Output: audio URL (mp3/wav). Flow: query products → create task → poll until done. Requires IMA API key. This skill targets seed-tts-2.0 only (seed-tts-1.1 is not supported). Default model is seed-tts-2.0.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Claude Code автор: LeoYeAI MIT 9 файлов тело ≈ 4 108 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Используйте при генерации речи из текста (text-to-speech) через IMA Open API.

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "persistence"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (IMA Studio TTS) не совпадает с папкой (ima-tts-ai)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4108 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 16. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 327 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 28 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.