AC inkos
Автономный CLI-агент для написания романов — используйте для написания художественной прозы, генерации романов, имитации стиля, продолжения/импорта глав, экспорта в EPUB, обнаружения AIGC и фанфиков. Встроенная поддержка английского языка с 10 встроенными профилями английских жанров (LitRPG, Progression Fantasy, Isekai, Cultivation, System Apocalypse, Dungeon Core, Romantasy, Sci-Fi, Tower Climber, Cozy Fantasy). Также поддерживает китайские жанры веб-романов (xuanhuan, xianxia, urban, horror, other). Многоагентный конвейер, двухфазный писатель (творческий + доработка), 33-мерный аудит, аналитика использования токенов, ввод творческого брифа, структурированное логирование (JSON Lines), маршрутизация по нескольким моделям и поддержка пользовательских провайдеров, совместимых с OpenAI.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Autonomous novel writing CLI agent - use for creative fiction writing,…»
Autonomous novel writing CLI agent - use for creative fiction writing, novel generation, style imitation, chapter continuation/import, EPUB export, AIGC detection, and fan fiction. Native English support with 10 built-in English genre profiles (LitRPG, Progression Fantasy, Isekai, Cultivation, System Apocalypse, Dungeon Core, Romantasy, Sci-Fi, Tower Climber, Cozy Fantasy). Also supports Chinese web novel genres (xuanhuan, xianxia, urban, horror, other). Multi-agent pipeline, two-phase writer (creative + settlement), 33-dimension auditing, token usage analytics, creative brief input, structured logging (JSON Lines), multi-model routing, and custom OpenAI-compatible provider support.
Автономный CLI-агент для написания романов — используйте для написания художественной прозы, генерации романов, имитации стиля, продолжения/импорта глав…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 5203 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 345): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5203 токенов
- 85Шаги. Шагов: 139, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 691 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 37 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 139 пунктов
- +4Есть примеры (36 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.