SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD ionic-framework

Экспертный навык по Ionic Framework, объединяющий основные концепции, справочник компонентов, использование CLI, темы, макеты, жизненный цикл страниц, специфичные для фреймворка паттерны для Angular/React/Vue, навигацию, обновление, интеграцию с Capacitor и CI/CD Capawesome Cloud. Предоставляет встроенные инструкции для наиболее распространенных задач разработки Ionic и ссылки на подробные навыки для более глубокого изучения. Не использовать для приложений только на Capacitor без UI-компонентов Ionic (используйте capacitor-app-development), для создания нового приложения Ionic с нуля (используйте ionic-app-creation) или для подробных специфичных для фреймворка паттернов, выходящих за рамки краткого изложения здесь (используйте ionic-angular, ionic-react или ionic-vue).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive Ionic Framework expert skill consolidating core concepts…»

Comprehensive Ionic Framework expert skill consolidating core concepts, component reference, CLI usage, theming, layout, page lifecycle, framework-specific patterns for Angular/React/Vue, navigation, upgrading, Capacitor integration, and Capawesome Cloud CI/CD. Provides inline guidance for the most common Ionic development tasks and links to detailed skills for deeper coverage. Do not use for Capacitor-only apps without Ionic UI components (use capacitor-app-development), for creating a new Ionic app from scratch (use ionic-app-creation), or for detailed framework-specific patterns beyond what is summarized here (use ionic-angular, ionic-react, or ionic-vue).

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 5 287 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 30 ч назад

Экспертный навык по Ionic Framework, объединяющий основные концепции, справочник компонентов, использование CLI, темы, макеты, жизненный цикл страниц…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияGitHubИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5287 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 410): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 10, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5287 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 53, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 667 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 34 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.