SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF linkfoxai-image-tool

Это Skill платформы ZiNiu Open Platform, предназначенный для обычных пользователей для прямого выполнения задач без необходимости вникать во внутренние детали вызовов. Когда пользователь просит напрямую выполнить загрузку изображений, сегментацию сцен, замену товаров и другие возможности, охватываемые текущим Skill, и хочет получить окончательный результат, он в первую очередь выполняет локальный скрипт текущего Skill. Только если скрипт отсутствует или выполнение завершилось неудачно, происходит откат к вызову Open Platform.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«这是紫鸟开放平台Skill，面向普通用户直接执行任务，无需关心内部调用细节；当用户要求直接完成图片上传、场景裂变、商品替换等当前 Skill…»

这是紫鸟开放平台Skill，面向普通用户直接执行任务，无需关心内部调用细节；当用户要求直接完成图片上传、场景裂变、商品替换等当前 Skill 覆盖能力，并希望直接拿到最终结果时，优先通过当前 skill 的本地脚本执行；仅在脚本不存在或执行失败时，才回退到开放平台调用。

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 2 файла тело ≈ 5 071 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Это Skill платформы ZiNiu Open Platform, предназначенный для обычных пользователей для прямого выполнения задач без необходимости вникать во внутренние детали…

Как процесс F 46/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/脚本使用指导.md

ПроцедураРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
46/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/脚本使用指导.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Обфускация obf-base64-blob SKILL.md:91
    Длинный blob, похожий на base64 (в кавычках — упоминание, а не команда)
    {"headers":[{"isRoot":false,"name":"Content-Type","id":"w8pqf70e","type":"","value":"application/json","required":1,"desc":""}],"query":[],"body":[{"isRoot":true,"children":[{"isRoot":false,"name":"fi
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5071 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/脚本使用指导.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/脚本使用指导.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/脚本使用指导.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5071 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 77
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 135 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 77 пунктов
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.