SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF local-image-generation

создать изображение, нарисовать, сделать картинку, создать изображение, текст в изображение, нарисовать картину, иллюстрировать, визуализировать, локальная генерация изображений, ИИ-арт, синтез изображений, офлайн-генерация изображений, без API-ключа, локальный вывод, генерировать арт, создать произведение искусства, создать изображение, отрисовать изображение, ИИ-рисование, изображение из текста. Работает Z-Image-Turbo на устройстве в Windows через Intel OpenVINO. Приоритет Intel iGPU (Xe / Arc), резерв на CPU. Поддерживаются двуязычные запросы (английский + китайский). Настройка требует сети: загрузка зависимостей pip из GitHub и модели (~10 ГБ) с modelscope.cn. Вывод полностью офлайн после настройки — никаких вызовов облачных API.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«generate an image, create a picture, draw something, make an image of,…»

generate an image, create a picture, draw something, make an image of, text to image, paint a picture, illustrate, visualize, local image generation, AI art, image synthesis, offline image generation, no API key, local inference, generate art, create artwork, produce an image, render an image, AI drawing, image from text. Runs Z-Image-Turbo on-device on Windows via Intel OpenVINO. Prioritizes Intel iGPU (Xe / Arc), falls back to CPU. Bilingual prompts (English + Chinese) supported. SETUP requires network: downloads pip dependencies from GitHub and the model (~10 GB) from modelscope.cn. INFERENCE is fully offline after setup — no cloud API calls.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 5 файлов тело ≈ 4 115 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

создать изображение, нарисовать, сделать картинку, создать изображение, текст в изображение, нарисовать картину, иллюстрировать, визуализировать, локальная…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .*?

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
63
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .*?
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: .*?
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "os"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "requires"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "network"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: .*?
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): .*?
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 11, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (local-image-generation) не совпадает с папкой (local-image-gen-aipc)
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4115 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 653 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (20 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 63.