SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB signup-flow-cro

Когда пользователь хочет оптимизировать потоки регистрации, создания учетной записи или активации пробной версии. Также используйте, когда пользователь упоминает «конверсии при регистрации», «препятствия при регистрации», «оптимизация формы регистрации», «регистрация бесплатной пробной версии», «снижение оттока при регистрации» или «поток создания учетной записи». Для онбординга после регистрации см. onboarding-cro. Для форм захвата лидов (не создания учетной записи) см. form-cro.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to optimize signup, registration, account creation…»

When the user wants to optimize signup, registration, account creation, or trial activation flows. Also use when the user mentions "signup conversions," "registration friction," "signup form optimization," "free trial signup," "reduce signup dropoff," or "account creation flow." For post-signup onboarding, see onboarding-cro. For lead capture forms (not account creation), see form-cro.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 1 файл тело ≈ 2 329 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 29 ч назад

Когда пользователь хочет оптимизировать потоки регистрации, создания учетной записи или активации пробной версии.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 4 местах: awesome-openclaw-skills, openclaw-master-skills, skill-library-mcp, RA-Skills

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Шаги. Шагов: 190, расплывчатых формулировок: 5
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Результат и критерий готовности. Формат результата и критерий готовности описаны
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2329 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 388 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 46 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 190 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.