SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC md-slides

Используйте при преобразовании презентации markdown в однофайловую HTML-презентацию с навигацией по клавиатуре, заметками докладчика и печатью в PDF. Разделяет слайды с помощью slide_splitter.py и рендерит с помощью deck_html_renderer.py.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when converting a markdown deck into a single-file HTML presentati…»

Use when converting a markdown deck into a single-file HTML presentation with keyboard navigation, presenter notes and print-to-PDF. Splits slides with slide_splitter.py and renders with deck_html_renderer.py.

Разбор skillemall

Скилл берёт markdown-презентацию и выдаёт одиночный HTML-файл с навигацией по клавиатуре, заметками докладчика и печатью в PDF. Работает через два скрипта: slide_splitter.py режет слайды, deck_html_renderer.py собирает вёрстку.

Проверки показали оценку A с качеством 87 и процессом 59. Критических ошибок нет, lint чист, ссылки целы. На восемь файлов три скрипта — минимальный набор. Совместимость широкая: работает с Claude, Cursor, OpenClaw и ещё восемью платформами.

Поставить стоит, если вам нужна быстрая конвертация без лишних телодвижений. Скилл не требует доделок и держит безопасность на сотне процентов.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI 8 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 348 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Используйте при преобразовании презентации markdown в однофайловую HTML-презентацию с навигацией по клавиатуре, заметками докладчика и печатью в PDF.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторPowerPointИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1348 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 209 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.