CF metric-attribution

Комплексная диагностика причин колебаний показателей, определение ключевых факторов, измерений и внешних событий, вызывающих изменения показателей. Обязательно используйте этот навык, когда пользователю необходимо проанализировать причины колебаний показателей, определить первопричины изменений показателей, выполнить факторный анализ (например, GMV = UV × коэффициент конверсии × средний чек) или понять, почему показатели выросли или упали. Сценарии срабатывания включают, но не ограничиваются: пользователь упоминает «атрибуция», «анализ атрибуции», «анализ колебаний», «атрибуция колебаний», «анализ первопричин», «первопричина», «нисходящий анализ», «нисходящая атрибуция», «почему вырос», «почему упал», «почему снизился», «почему вырос», «какая причина», «какое измерение вызвало», «анализ вклада», «вклад», «факторный разбор», «факторный анализ», «драйверы», «влияющие факторы», «причина изменения», «анализ различий», или когда пользователь выражает сомнение по поводу изменения показателя и хочет понять причину изменения. Даже если пользователь не произносит слово «атрибуция» напрямую, этот навык следует активировать, если его намерение — понять причину изменения показателя или определить проблемное измерение. **Важно: этот навык получает данные показателей через Gateway API, выполняет расчеты атрибуции локально, объединяет поиск внешних событий и в конечном итоге выдает комплексный отчет о диагностике атрибуции. Перед построением запроса необходимо получить соответствующую информацию о показателях и измерениях через Gateway API, запрещается угадывать названия показателей или измерений по памяти.**

Комплексная диагностика причин колебаний показателей, определение ключевых факторов, измерений и внешних событий, вызывающих изменения показателей.

Как процесс F 34/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {waterfall_chart_path}