SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB monid

Как использовать Monid CLI для выполнения задач по сбору и извлечению данных с платформ социальных сетей, сайтов электронной коммерции и поисковых систем. Используйте этот навык, когда пользователю нужно собрать данные из Twitter/X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube, Amazon или Google Maps. Этот навык предоставляет полное руководство по рабочему процессу для аутентификации, создания задач, получения расценок и мониторинга выполнения. ВСЕГДА используйте этот навык, когда пользователь упоминает сбор, извлечение или получение данных с поддерживаемых платформ, даже если он явно не говорит "Monid". Используйте его для запросов типа "найти твиты о X", "собрать посты из Instagram", "получить отзывы о товарах Amazon" или любой сбор данных с поддерживаемых платформ.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«How to use the Monid CLI to execute data scraping and collection tasks…»

How to use the Monid CLI to execute data scraping and collection tasks from social media platforms, e-commerce sites, and search engines. Use this skill when the user needs to scrape data from Twitter/X, Instagram, TikTok, Facebook, LinkedIn, YouTube, Amazon, or Google Maps. This skill provides complete workflow guidance for authentication, task creation, price quotes, and execution monitoring. ALWAYS use this skill when the user mentions scraping, collecting, or extracting data from supported platforms, even if they don't explicitly say "Monid". Use this for queries like "find tweets about X", "scrape Instagram posts", "get Amazon product reviews", or any data collection from the supported platforms.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 3 файла тело ≈ 5 651 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Как использовать Monid CLI для выполнения задач по сбору и извлечению данных с платформ социальных сетей, сайтов электронной коммерции и поисковых систем.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураYouTubeМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
78
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Шаги вес 15
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/capabilities.md:10
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FeiyouG/monid-client/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:26
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FeiyouG/monid-client/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:234
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FeiyouG/monid-client/main/install.sh | bash
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:360
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FeiyouG/monid-client/main/install.sh | bash
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:681
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - NO → Guide through installation: `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FeiyouG/monid-client/main/install.sh | bash`
    в кавычках
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host SKILL.md:709
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    1. **Install CLI** (one-time): `curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/FeiyouG/monid-client/main/install.sh | bash`
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5651 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
  • 60Шаги. Шагов: 184, расплывчатых формулировок: 4
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5651 токенов
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 710 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 184 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.