AF nano-banana-pro-prompts-recommend-skill
Рекомендуйте подходящие промпты из более чем 14 000 промптов для генерации изображений Nano Banana Pro в соответствии с потребностями пользователя. Оптимизировано для Nano Banana Pro (Gemini), но промпты также работают с Nano Banana 2, Seedream 5.0, GPT Image 1.5, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion и любой AI-моделью text-to-image. Используйте этот навык, когда пользователи хотят: - Генерировать изображения с помощью AI (любая модель — Nano Banana Pro, Gemini, GPT Image, Seedream и т. д.) - Находить проверенные промпты и шаблоны промптов для генерации изображений AI - Получать рекомендации по промптам для конкретных случаев использования (портреты, продукты, социальные сети, плакаты и т. д.) - Создавать иллюстрации для статей, видео, подкастов или маркетингового контента - Просматривать кураторскую библиотеку промптов с примерами изображений - Переводить и понимать техники промптинга Также доступен навык "ai-image-prompts" — независимая от модели версия этой библиотеки для универсальной генерации изображений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Recommend suitable prompts from 14,000+ Nano Banana Pro image generati…»
Recommend suitable prompts from 14,000+ Nano Banana Pro image generation prompts based on user needs. Optimized for Nano Banana Pro (Gemini), but prompts also work with Nano Banana 2, Seedream 5.0, GPT Image 1.5, Midjourney, DALL-E, Flux, Stable Diffusion, and any text-to-image AI model. Use this skill when users want to: - Generate images with AI (any model — Nano Banana Pro, Gemini, GPT Image, Seedream, etc.) - Find proven AI image generation prompts and prompt templates - Get prompt recommendations for specific use cases (portraits, products, social media, posters, etc.) - Create illustrations for articles, videos, podcasts, or marketing content - Browse a curated prompt library with sample images - Translate and understand prompt techniques Also available: "ai-image-prompts" skill — a model-agnostic version of this library for universal image generation.
Рекомендуйте подходящие промпты из более чем 14 000 промптов для генерации изображений Nano Banana Pro в соответствии с потребностями пользователя.
Как процесс F 43/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: {sourceMedia[0]}, references/*.json, references/manifest.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: {sourceMedia[0]} - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/*.json - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/manifest.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): {sourceMedia[0]}, references/*.json, references/manifest.json
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (nano-banana-pro-prompts-recommend-skill) не совпадает с папкой (nano-banana-pro-prompts-recommend)
- 60Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 5
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3775 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 872: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (18 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.