SKILLEMALL.ai

AC website-style-images

Генерирует изображения, соответствующие визуальному стилю веб-сайта. Используйте этот инструмент, когда пользователь хочет: создавать изображения в стиле веб-сайта, соответствовать эстетике веб-сайта, генерировать брендированные изображения по URL, создавать баннеры/посты в социальных сетях/главные изображения, соответствующие дизайну сайта, извлекать визуальную идентичность веб-сайта и создавать изображения в этом стиле, или воспроизводить внешний вид и ощущения веб-сайта в новых изображениях. Также срабатывает, когда пользователь упоминает 网站风格图片, 匹配网站风格, 品牌风格图片, 网站设计风格生成, 根据网站生成图片, или 仿站风格.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate images matching a website's visual style. Use this skill when…»

Generate images matching a website's visual style. Use this skill when the user wants to: create images in the style of a website, match a website's aesthetic, generate branded images from a URL, create banners/social posts/hero images matching a site's design, extract a website's visual identity and produce images in that style, or replicate a website's look and feel in new images. Also trigger when the user mentions 网站风格图片, 匹配网站风格, 品牌风格图片, 网站设计风格生成, 根据网站生成图片, or 仿站风格.

LeoYeAI/openclaw-master-skills Agent Skills автор: LeoYeAI MIT 12 файлов тело ≈ 3 944 токенов Открыть источникgithub.com проанализирован 2 дн назад

Генерирует изображения, соответствующие визуальному стилю веб-сайта.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, согласованность, отчётность по ходу

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "emoji"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (website-style-images) не совпадает с папкой (nano-website-style-images)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 41
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3944 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 6 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 474 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 24 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.